AI 에이전트 시대 — 당근·배민의 슬랙 활용(AI Agent Era - Karrot Baemin Slack)은 거대언어모델(LLM)의 발전과 함께 단순한 텍너리(Text-only) 챗봇을 넘어, 스스로 도구를 사용하고 업무를 수행하는 'AI 에이전트(AI Agent)'가 기업의 업무 환경에 통합된 현상을 일컫는다. 특히 한국의 대표적인 플랫폼 기업인 당근(Karrot)과 우아한형제들(배달의민족, 이하 배민)이 협업 툴인 슬랙(Slack)을 단순한 메신저가 아닌, AI 에이전트의 운영 체제(OS)이자 인터페이스로 활용하며 업무 프로세스를 재정의한 사례를 핵심으로 한다.
2026년 현재, 이 현상은 단순한 자동화를 넘어 '에이전틱 워크플로우(Agentic Workflow)'가 기업의 핵심 경쟁력이 된 시대를 상징한다. 당근과 배민은 각각 '하이퍼로컬(Hyper-local)'과 '라스트마일 물류(Last-mile Logistics)'라는 각기 다른 비즈니스 도메인에서 슬랙 내에 자율형 에이통(Agent)을 배치하여, 인간 개발자와 운영자가 슬랙 채널 내에서 자연어로 명령을 내리고 에이전트가 복잡한 API 호출, 데이터 분석, 코드 리뷰, 고객 응대 등을 수행하도록 구현하였다.
배경
LLM에서 AI 에이전트로의 패러다임 전환
2020년대 초반의 AI 기술이 질문에 답을 하는 '챗봇' 수준에 머물렀다면, 2025년을 기점으로 AI는 '행동하는 에이전트'로 진화하였다. 에이전트는 주어진 목표를 달성하기 위해 스스로 계획(Planning)을 세우고, 필요한 도구(Tool Use)를 선택하며, 실행 결과에 따라 경로를 수정하는 능력을 갖추게 되었다.
협업 툴의 인터페이스화
기존의 기업용 소프트웨어는 각기 다른 대시보드와 UI를 가지고 있어, 직원이 정보를 확인하기 위해 여러 창을 오가야 하는 '컨텍스 스위칭(Context Switching)' 비용이 발생했다. 슬랙은 이미 한국 IT 기업들의 표준 협업 툴로 자리 잡고 있었으며, 여기에 AI 에이전트가 API를 통해 결합되면서 슬랙은 모든 업무 데이터와 실행 권한이 집중된 '단일 인터액션 포인트(Single Point of Interaction)'로 기능하게 되었다.
한국 플랫폼 기업의 기술적 특수성
당근과 배민은 초단위로 발생하는 방대한 사용자 데이터와 실시간 물류 데이터를 처리해야 하는 구조를 가지고 있다. 이러한 환경에서 인간 운영자가 모든 변수에 대응하는 것은 불가능에 가깝다. 따라서 슬랙이라는 친숙한 인터페이스를 통해 에이전트에게 권한을 부여하고, 인간은 에이전트의 실행 결과에 대해 승인(Human-in-the-loop)만 내리는 구조가 필요하게 되었다.
상세 내용
당근: 하이퍼로컬 커뮤니티 관리의 자동화
당근은 지역 기반 커뮤니티의 안전성과 비즈니스 확장을 위해 슬랙 기반의 에이적트 시스템을 구축하였다.
커뮤니티 모더레이션 에이전트: 당근 동네 생활 게시판에서 발생하는 부적절한 게시글이나 광고성 스팸을 감지하는 에이전트가 슬랙 채널에 실시간으로 보고한다. 에이전트는 단순 키워드 필터링을 넘어, 문맥을 파악하여 게시글의 유해성을 판단하고, 관리자가 슬랙 내 '승인/삭제' 버튼을 누르면 즉각 조치한다.
지역 광고주 온보딩 에이전트: 소상공인이 광고를 등록할 때 발생하는 복잡한 서류 검토 및 심사 과정을 에이전트가 수행한다. 광고주가 제출한 사업자 등록증의 진위 여부를 확인하고, 슬랙을 통해 담당 운영자에게 심사 완료 보고를 수행한다.
내부 개발 생산성 에이전트: 당근의 개발자들은 슬랙 내에서 에이전트에게 코드 리뷰를 요청하거나, 특정 마이크로서비스(MSA)의 상태를 묻는다. 에이전트는 슬랙의 슬래시 커맨드(/ask-service)를 통해 인프라 로그를 분석하여 장애 징후를 먼저 알린다.
배달의민족: 물류 및 운영 최적화의 에이전트화
배민은 대규모 물류 네트워크와 라이더, 점주 간의 복잡한 이해관계를 조정하기 위해 슬랙을 에이잭트의 컨트롤 타워로 활용한다.
물류 운영 에이전트(Logistics Orchestrator): 배달 수요 급증 지역이나 기상 악화 시, 에이전트가 실시간 데이터를 분석하여 슬랙 운영 채널에 "현재 강남 지역 배달 지연 예상, 라이더 추가 배치 권고"와 같은 인사이트를 전달한다. 에이전트는 필요시 인근 라이더들에게 푸시 알림을 보내는 명령을 수행한다.
CS(고객 서비스) 자동화 에이전트: 고객의 환불 요청이나 주문 취소 문의가 접수되면, 에이전트가 주문 이력과 점주 응답 상태를 확인하여 슬랙 채널에 요약본을 게시한다. 상담원은 슬랙 내 대화창에서 에이전트에게 "점주에게 확인 요청해줘"라고 입력함으로써 복잡한 백오피스 조작 없이 업무를 완결한다.
파트너(점주) 지원 에이전트: 배민 입점 점주들의 문의 사항 중 정형화된 질문(정산 내역, 메뉴 수정 등)을 처리하는 에이전트가 슬랙 API와 연동되어 운영팀의 업무 부하를 획기적으로 줄였다.
기술적 구현 구조 (Technical Architecture)
이 시스템의 핵심은 'LLM + Tool Use + Slack API'의 결합이다.
1. Perception: 슬랙 메시지나 이벤트(Event)를 수신.
2. Reasoning: LLM이 메시지의 의도를 파기하고, 수행해야 할 작업(Task)을 정의.
3. Action: 에이전트가 내부 DB, 물류 시스템, 혹은 외부 API를 호출(Function Calling).
4. Feedback: 실행 결과를 슬랙의 'Block Kit'을 활용하여 가독성 높은 UI(버튼, 카드 형태)로 사용자에게 전달.
영향 및 의미
업무 패러다임의 변화: Human-in-the-loop
과거의 자동화가 '사람이 없는 상태에서의 자동 실행'을 목표로 했다면, 당근과 배민의 사례는 '사람이 에이전트를 관리하는 구조'를 보여준다. 인간은 더 이상 반복적인 데이터 입력이나 모니터링에 시간을 쓰지 않고, 에이전트가 가져온 결과에 대해 의사결정(Decision Making)과 검증(Verification)을 수행하는 '관리자'로 역할이 전환되었다.
운영 효율성 및 확장성(Scalability) 확보
하이퍼로컬과 물류 비즈니스는 규모가 커질수록 운영 비용이 기하급수적으로 증가하는 특성이 있다. 하지만 슬랙 기반의 에이전트 도입을 통해, 인력의 추가 투입 없이도 커뮤니티 규모나 배달 주문량의 증가를 수용할 수 있는 구조적 확장성을 확보하였다.
기술적 도전과 과제
에이전트의 환각(Hallucination) 문제: 에이전트가 잘못된 물류 정보를 전달하거나 부적절한 커뮤니티 삭제 결정을 내릴 위험이 존재한다. 이를 방지하기 위한 RAG(Retrieval-Augmented Generation) 기술과 엄격한 가드레일(Guardrails) 설정이 필수적이다.
보안 및 권한 관리: 슬랙 채널에 에이전트가 접근할 때, 에이전트가 접근 가능한 데이터의 범위를 제한하는 정교한 IAM(Identity and Access Management) 설계가 요구된다.
비용 최적물: 대규모 에이전트가 실시간으로 발생하는 모든 이벤트를 처리할 경우 발생하는 토큰 비용(Token Cost) 문제를 해결하기 위해, 경량화된 모델(sLLM)과 고성능 모델을 혼합 사용하는 전략이 사용된다.
관련 항목
AI 에이전트 (AI Agent)
LLM (거대언론모델)
슬랙 (Slack)
하이퍼로컬 (Hyper-local)
라스트마일 물류 (Last-mile Delivery)
에이전틱 워크플로우 (Agentic Workflow)
인간 중심 인공지능 (Human-Centered AI)
안녕, 친구들! 오늘도 세상 돌아가는 따끈따끈한 소식을 들고 온 뉴스 해점자야. 오늘은 우리가 매일 쓰는 앱들, 예를 들면 '당근'이나 '배민' 같은 서비스들이 어떻게 변하고 있는지, 그리고 그 중심에 있는 'AI 에이전트'라는 녀석이 도대체 뭔지 아주 쉽게 설명해 줄게. 지금 2026년 4월, 우리는 이미 AI와 함께 일하는 시대에 살고 있잖아? 자, 집중해서 들어봐!
AI 에이전트, 챗봇이랑 뭐가 달라?
친구들, 혹시 챗GPT랑 대화해 본 적 있지? 질문을 하면 대답을 해주는 것, 그게 우리가 흔히 아는 '챗봇(대화형 인공지능)'이야. 그런데 요즘 뉴스에 나오는 'AI 에이전트(AI Agent, 스스로 판단하고 행동하는 인공지능)'는 차원이 좀 달라.
쉽게 비유해 줄게. 챗봇이 "오늘 날씨 어때?"라고 물었을 때 "비가 올 것 같아"라고 대답만 해주는 '똑똑한 백과사전'이라면, AI 에이전트는 "비가 올 것 같으니 네가 외출할 때 쓸 우산을 현관 앞에 챙겨둘게"라고 말하며 실제로 우산을 챙겨주는 '개인 비서' 같은 존재야. 즉, 단순히 말을 주고받는 걸 넘어, 사용자의 목표를 달성하기 위해 직접 계획을 짜고, 외부 도구를 사용해서 '행동'까지 하는 녀석을 말하는 거지.
당근과 배민은 왜 '슬랙'에 주목했을까?
자, 그럼 이제 오늘의 핵심! 우리나라 대표 앱인 '당근'이랑 '배민'이 왜 '슬랙(Slack, 기업용 메신저)'을 이렇게나 열심히 활용하고 있는지 알려줄게.
슬랙은 원래 회사 사람들이 업무 내용을 주고받는 채팅 프로그램이야. 그런데 요즘 이 슬랙 안에서 사람이 아닌 'AI 에이전트'들이 엄청나게 활동하고 있어.
먼저 '당근'을 예로 들어볼까? 당근에는 수많은 중고 거래 채팅이 올라오잖아. 예전에는 사람이 일일이 이상한 거래나 사기 패턴을 찾아내야 했거든. 그런데 이제는 AI 에이전트가 슬랙 채널(업무가 이루어지는 채팅방)을 실시간으로 지켜보고 있어. 그러다가 "어? 이 거래 패턴은 사기일 확률이 99%인데?"라고 판단하면, 즉시 슬랙에 알람을 띄우고 관련 계정을 일시 정지시키는 '행동'까지 스스로 하는 거야.
'배민'은 어떨까? 배달 주문이 갑자기 폭주하는 피크 타임이 있잖아. 이때 AI 에이전트가 슬랙을 통해 실시간으로 상황을 보고해. "지금 강남구 지역에 주문이 300% 급증했습니다! 배달 라이더를 추가 배치할까요?"라고 물어보고, 우리가 "응, 그렇게 해줘"라고 승인하면 에이전트가 직접 라이더들에게 알림을 보내고 배차 시스템을 조정하는 거지. 사람이 일일이 확인하고 명령을 내릴 필요 없이, AI가 슬록(Slack)이라는 업무 공간에서 사람과 대화하며 일을 처리하고 있는 거야.
이게 왜 우리에게 중요해?
"에이, 그건 회사 사람들 이야기 아니야? 나랑 무슨 상관이야?"라고 생각할 수도 있어. 하지만 이건 정말 중요해!
첫 번째로, 우리가 쓰는 서비스가 훨씬 '똑똑하고 빨라져' . AI 에이전트가 뒤에서 업무를 처리해주니까, 당근에서 사기 당할 위험이 줄어들고, 배민에서 음식이 식어서 오는 일도 훨씬 적어지는 거지. 서비스의 질이 올라가는 거야.
두 번째로, '일하는 방식'의 대변혁이야. 이제는 단순히 시키는 일을 하는 게 아니라, AI 에이전트에게 '어떤 목표를 달성해 줘'라고 명령(Prompting)하고, 그 결과를 관리하는 능력이 중요해졌어. 앞으로 너희가 가질 직업들도 "어떻게 AI 에이전트를 잘 부려먹을 것인가?"가 핵심 역량이 될 거야.
한국 사회에 어떤 영향을 줄까?
우리나라는 인구 구조가 변하면서 일할 사람이 점점 줄어들고 있잖아. 이런 상황에서 당근이나 배민처럼 AI 에이전트를 잘 활용하는 기업들은 적은 인원으로도 훨씬 더 많은 일을 완벽하게 해낼 수 있어.
이게 잘 정착되면, 한국의 IT 기술력은 세계 최고 수준이 될 수 있어. AI 에이전트가 복잡한 물류, 금융, 의료 서비스까지 관리하게 된다면, 우리나라는 'AI 에이전트 강국'이 될 수도 있는 거지. 하지만 한편으로는 "그럼 사람은 무슨 일을 해야 하지?"라는 고민도 생길 거야. 그래서 우리가 지금부터 AI와 협력하는 방법을 배우는 게 정말 중요해진 거란다.
자, 오늘 뉴스 해설은 여기까지! AI 에이전트가 단순히 유행이 아니라, 우리 삶의 방식을 통째로 바꾸고 있다는 사실, 꼭 기억해 둬. 다음에 더 재밌는 소식으로 찾아올게. 안녕!
안녕, 어린이 친구들! 2026년의 봄이 왔어요
안녕, 우리 반 친구들! 선생님이에요. 벌써 2026년 4월이라니, 시간이 정말 빠르지요? 요즘 뉴스나 유튜브를 보면 'AI 에이전트'라는 말이 정말 많이 들려요. "에이전트? 그게 뭐야? 이름이 너무 어려워!"라고 생각하는 친구들도 있을 거예요. 걱정 마세요. 선생님이 아주 쉽고 재미있게 설명해 줄게요.
AI 에이전트는 '말만 하는 친구'가 아니에요
친구들, 우리가 평소에 쓰는 인공지능은 마치 '백과사전' 같은 친구예요. "사과는 무슨 색이야?"라고 물어보면 "빨간색이에요!"라고 대답해 주지요. 하지만 'AI 에이전트'는 조금 달라요.
AI 에이전트는 마치 '심부름을 직접 해주는 똑똑한 로봇 비서'와 같아요. 예를 들어, "엄마, 나 배고파. 샌드위치 좀 만들어줘!"라고 말했을 때, 단순히 "샌드위치는 맛있어요"라고 대답만 하는 게 아니라, 직접 주방으로 가서 빵을 가져오고 잼을 발라서 우리에게 가져다주는 로봇 같은 존재랍니다. 말로만 하는 게 아니라, 실제로 어떤 일을 '대신 해주는' 능력을 가진 친구를 바로 AI 에이전트라고 불러요.
슬랙은 '마법의 단톡방'이에요
그런데 이 똑똑한 AI 에이전트가 어디서 일하는지 궁금하지 않나요? 바로 '슬랙(Slack)'이라는 곳에서 일한답니다.
슬랙은 우리가 친구들과 쓰는 카카오톡 같은 '채팅방'이에요. 하지만 일반적인 단톡방과는 조금 달라요. 마치 '마법의 기능이 가득한 학교 알림장' 같은 거예요. 숙제 확인, 준비물 안내, 오늘 급식 메뉴까지 아주 깔끔하게 정리되어 있어서, 일하는 사람들이 아주 편하게 쓸 수 있는 특별한 채팅방이죠.
당근과 배민은 어떻게 이 마법을 사용할까요?
우리가 자주 사용하는 '당근'과 '배달의민족(배민)' 같은 회사들도 이 슬랙이라는 마법의 채팅방에 AI 에이전트를 초대해서 함께 일하고 있어요.
먼저 '당근'을 볼까요? 당근에는 우리 동네의 수많은 소식이 올라오지요. 예전에는 사람이 일일이 "이 물건은 얼마예요?", "이건 팔렸나요?"라는 글을 읽고 확인해야 했어요. 하지만 이제는 AI 에이전트가 슬랙 채팅방에 들어와서 "선생님, 방금 아주 좋은 중고 자전거가 올라왔어요! 확인해 보세요!"라고 먼저 알려준답니다. 마치 우리 반 반장이 선생님께 "오늘 준비물이 새로 생겼어요!"라고 알려주는 것과 비슷해요.
'배달의민족'은 어떨까요? 배민은 맛있는 음식을 배달해 주는 곳이죠. 배달 주문이 엄청나게 많이 들어오면 정말 정신이 없겠죠? 이때 AI 에이전트가 슬랙 채팅방에서 "지금 강남구에 치킨 주문이 10개나 들어왔어요! 배달 기사님들 준비해 주세요!"라고 척척 알려줘요. 마치 요리사 선생님 옆에서 "지금 피자 나갈 시간이에요!"라고 외쳐주는 보조 요리사 같은 역할을 하는 거예요.
우리 앞에 펼쳐질 멋진 미래
친구들, AI 에이전트가 슬랙에서 이렇게 열심히 일해주면, 회사에 있는 사람들은 아주 어려운 일들을 AI에게 맡기고, 더 창의적이고 재미있는 생각을 할 수 있게 돼요.
마치 우리가 로봇 청소기 덕분에 바닥 청소 시간을 줄이고, 그 시간에 더 재미있는 그림을 그릴 수 있는 것과 같답니다. 앞으로 AI 에이전트와 함께 더 편리하고 즐거워질 세상을 기대하며, 우리 친구들도 이 똑똑한 친구들과 어떻게 친해질 수 있을지 함께 고민해 봐요!
오늘 수업은 여기까지예요. 모두 고생했어요!
문서 정보
최초 작성
최종 갱신
분량
3,916자 (성인 기준)
분류
AI트렌드
HANGUL.WIKI가 정리·작성한 문서입니다. 정확성을 위해 노력하나 오류가 있을 수 있으므로,
중요한 내용은 공식 출처를 통해 확인하시기 바랍니다.
내용의 오류나 정정 요청은 오류·정정 신고로 알려주시면 검토 후 반영합니다.