카이스트 김봉수 교수의 AI 교육 철학

[AI 뉴스 브리핑] "코딩보다 중요한 건 '질문'이야!" 카이스트 김봉수 교수가 말하는 AI 시대 생존법

안녕, 친구들! 오늘도 세상 돌아가는 이야기를 아주 쉽게 풀어주는 여러분의 뉴스 해설자야.

요즘 학교 수업 시간이나 뉴스에서 'AI(인공지능)' 이야기 정말 많이 들리지? 2026년인 지금은 이제 AI가 단순히 신기한 기술을 넘어, 우리 일상과 공부에 완전히 스며들었잖아. 그런데 말이야, "AI 시대니까 무조건 코딩(컴퓨터 언어로 명령을 내리는 기술) 공부 열심히 해야 해!"라고만 생각했다면, 오늘 내 이야기에 주목해야 해. 카이스트(KAIST)의 김봉수 교수가 강조하는 새로운 AI 교육 철학이 있거든. 이게 바로 여러분의 미래를 결정지을 아주 중요한 열쇠거든!

AI, 이제는 '도구'를 넘어 '파트너'야

먼저 김봉수 교수의 핵심 생각을 한마디로 정리하면 이거야. "AI를 어떻게 다루느냐가 아니라, AI와 어떻게 함께 살아갈 것인가를 배워야 한다!"

예전에는 AI를 그냥 우리가 시키는 일만 하는 '똑똑한 계산기' 정도로 생각했거든. 하지만 지금의 AI는 스스로 판단하고 행동하는 '에이전트(Agent, 사용자를 대신해 복잡한 업무를 스스로 수행하는 인공지능)' 기능까지 갖추고 있어. 그래서 김 교수는 AI를 단순히 사용하는 법을 배우는 게 아니라, AI와 '협업(함께 힘을 합쳐 일함)'하는 능력을 키우는 게 진짜 교육이라고 말해. 마치 우리가 축구 선수가 되기 위해 축구화(AI)를 신는 법만 배우는 게 아니라, 팀원(AI)들과 어떻게 패스를 주고받으며 경기를 운영할지를 배워야 하는 것과 비슷하다고 생각하면 쉬워!

코딩 공부만 하면 망한다? '문제 정의 능력'의 중요성

여기서 진짜 충격적인 포인트! 많은 친구가 "나중에 AI 개발자가 되려면 파이썬(Python, 컴퓨터와 대화하기 위한 프로그래밍 언어) 같은 코딩을 마스터해야 해!"라고 생각하잖아? 그런데 김 교수는 조금 다른 이야기를 해. 코딩 실력도 중요하지만, 더 중요한 건 바로 '문제 정의 능력(무엇이 문제인지 찾아내고 해결할 과제를 정하는 힘)'이야.

왜냐하면, 이제 복잡한 코딩은 AI가 대신 해줄 수 있는 시대가 왔거든. 우리가 "이런 문제를 해결해줘"라고 말만 하면 AI가 코드를 척척 짜주잖아. 그렇다면 진짜 인간에게 필요한 건 "지금 우리 사회에 어떤 문제가 있지?", "이 문제를 해결하려면 어떤 질문을 AI에게 던져야 하지?"를 고민하는 능력이야. 이걸 전문 용어로 '프롬프트 엔지니어링(Prompt Engineering, AI에게 원하는 결과를 얻기 위해 질문을 설계하는 기술)'의 기초가 되는 능력이라고도 해. 즉, '답을 찾는 능력'보다 '좋은 질문을 만드는 능력'이 훨씬 중요해진 거지.

이게 왜 중요해? (미래의 내 모습)

"에이, 선생님, 그럼 공부를 대충 해도 된다는 거예요?"라고 물어보고 싶은 친구들 있지? 절대 아니야! 오히려 공부의 '방향'이 바뀌어야 한다는 뜻이야.

이게 왜 중요하냐고? 앞으로 여러분이 가질 직업들은 지금과는 완전히 다를 거야. 의사, 변호사, 디자이너 같은 직업들도 AI와 함께 일하게 될 거거든. 만약 여러분이 단순히 지식을 암기(외우기)하기만 한다면, 그건 AI를 이길 수 없어. 하지만 AI에게 어떤 문제를 해결하라고 지시하고, AI가 내놓은 결과물이 진짜 맞는지 '비판적 사고(Critical Thinking, 정보를 그대로 믿지 않고 논리적으로 따져보는 힘)'를 통해 검증할 수 있다면? 여러분은 AI를 부리는 멋진 리더가 될 수 있는 거야.

결국, 인문학적 소양(인간의 가치와 문화를 이해하는 깊은 지식)과 기술적 이해를 동시에 갖춘 사람이 미래의 주인공이 된다는 뜻이지.

한국 교육, 이대로 괜찮을까?

마지막으로 우리나라 전체의 이야기로 넓혀볼까? 우리나라는 그동안 정답을 빠르게 찾아내는 '문제 풀이형' 교육에 아주 강했잖아. 그런데 김 교수의 철학대로라면, 이런 방식은 AI 시대에 오히려 독이 될 수도 있어. AI가 정답을 0.1초 만에 찾아주는데, 정답만 맞히는 공부는 의미가 없으니까 말이야.

우리나라 교육이 앞으로 '정답 찾기'에서 '질문 만들기'로, '지식 전달'에서 '문제 해결 능력 키우기'로 변해야 한다는 건 국가적인 과제이기도 해. 그래야 우리나라가 AI 강국을 넘어, AI를 이끄는 리더 국가가 될 수 있거든.

자, 오늘 뉴스 어땠어? 이제부터는 단순히 "이거 어떻게 풀어?"라고 묻기보다, "이 문제를 AI와 함께 어떻게 해결해볼까?"라고 생각해보는 건 어떨까? 여러분의 멋진 미래를 응원하며, 오늘 뉴스 마칠게! 안녕!

안녕, 어린이 친구들! 오늘 선생님과 함께 나눌 이야기는 아주 아주 특별해요. 바로 우리가 앞으로 살아갈 세상에서 가장 친해져야 할 친구, '인공지능(AI)'을 어떻게 공부하면 좋을지에 대한 이야기예요.

카이스트(KAIST)라는 아주 큰 대학교에서 공부하시는 김봉수 교수님은 우리가 AI를 어떻게 대해야 하는지 아주 멋진 방법을 알려주셨답니다. 선생님이 이해하기 쉽게 차근차근 설명해 줄게요!

AI는 똑똑한 '마법 지팡이'예요

여러분, 마법사 이야기를 들어본 적 있나요? 마법사가 마법 지팡이를 휘두르면 맛있는 사탕이 나오기도 하고, 멋진 성이 나타나기도 하죠? 인공지능도 이 마법 지팡이와 아주 비슷해요.

우리가 "사과 그려줘!"라고 말하면 뚝딱 그려내고, "어려운 수학 문제 풀어줘!"라고 하면 순식간에 계산해 내거든요. 하지만 중요한 건, 마법 지팡이 스스로 아무것도 하지 않는다는 거예요. 지팡이를 휘두르는 '마법사'가 누구냐에 따라 마법의 결과가 달라진답니다. 그래서 AI를 잘 사용하는 방법은 마법사가 되는 법을 배우는 것과 같아요.

가장 중요한 건 '좋리 질문'을 하는 능력이에요

자, 여기서 아주 중요한 비밀이 하나 있어요. 마법 지팡이(AI)에게 어떻게 명령을 내려야 할까요? 만약 여러분이 요정에게 "맛있는 거 줘!"라고만 말한다면, 요정이 아주 매운 고추를 줄 수도 있어요. 그러면 당황스럽겠죠?

김봉수 교수님은 우리가 AI에게 "달콤하고 부드러운 초콜릿 케이크를 준비해 줘!"라고 아주 구체적이고 정확하게 말하는 능력을 길러야 한다고 말씀하셨어요. 이걸 어려운 말로는 '질문하는 힘'이라고 해요. AI에게 어떤 질문을 던지느냐에 따라 AI는 최고의 요리사가 될 수도 있고, 그냥 평범한 도구가 될 수도 있답니다. 그래서 우리는 "어떻게 하면 더 좋은 질문을 할 수 있을까?"를 고민하며 생각하는 힘을 길러야 해요.

AI는 우리의 '경쟁자'가 아니라 '든든한 조수'예요

가끔 어떤 사람들은 "AI가 너무 똑똑해지면 나중에 내 일자리를 뺏어가는 거 아냐?"라고 무서워하기도 해요. 하지만 걱정하지 마세요! 김봉수 교수님의 생각은 달라요.

AI는 우리와 싸우는 적이 아니라, 우리가 더 멋진 일을 할 수 있게 도와주는 '든든한 조수'나 '똑똑한 로봇 요리사' 같은 존재예요. 요리사가 맛있는 요리를 만들기 위해 최신식 오븐과 칼을 사용하는 것처럼, 우리도 AI라는 아주 좋은 도구를 사용해서 세상에 없는 새로운 것을 만들어낼 수 있어요. 요리사가 레시피를 결정하듯, 어떤 요리를 만들지 결정하는 주인공은 바로 우리 친구들이에요!

어떻게 준비하면 좋을까요?

그럼 우리는 무엇을 공부해야 할까요? 단순히 컴퓨터 코딩을 외우는 것보다 더 중요한 게 있어요. 바로 '왜 그럴까?'라고 궁금해하는 마음과 '어떻게 해결할까?'라고 생각하는 힘이에요.

문제를 발견하고, 그 문제를 해결하기 위해 AI에게 어떤 질문을 던질지 고민하는 연습을 해보세요. 마치 퍼즐 조각을 맞추듯이 차근차근 생각하는 습관을 가지면, 여러분은 미래에 AI라는 마법 지팡이를 자유자재로 다루는 멋진 마법사가 되어 있을 거예요.

우리 친구들 모두 AI와 함께 멋진 미래를 만들어가는 주인공이 되길 선생님이 응원할게요!